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二、海外重点事件追踪1意大利与欧盟达成预算协议12月19日是欧盟的最后期限，如果意大利不对预算草案做出修改，将面临欧盟罚款。幸运的是，欧盟官员证实，意大利已与欧盟达成预算协议，新的意大利预算赤字/GDP比例为2.04%，不会对意大利启动超额预算处理程序。不过，欧盟委员会副主席Dombrovskis也强调，有关意大利预算的解决方案并不完美，整体而言，意大利预算案仍有令人担忧的部分。

艾媒咨询首席分析师张毅则认为，信息流能不能做成功与APP是否属于工具类应用没有必然联系，关键在于ofo能否摸清用户需求。目前来看，ofo“看看”展现的内容主要来自于新华网等主流媒体，至于“看看”内容的阅读量，ofo方面表示暂时无法提供。根据第三方数据机构艾媒北极星统计，2018年6月，ofo小黄车的月活跃人数约为2866万，高于摩拜的2659万，不过摩拜月活跃人数环比增幅为5.25%，而ofo则环比下降2.45%。

面对CNN，他说自己的目标是在非洲最贫穷的地方，创建10万个以上的工作岗位。（。。。goal is to create more than 100，000 jobs in the poorest parts of Africa。）这对于经济欠发达、劳动力过剩的一些非洲国家——尤其是埃塞——简直是天大的好消息。

从会谈的标题来看，会议的与会者倾向于将人工智能当成救世主：“如何建立人类思想”; “AI对抗衰老”; “取代我们的身体”; “修改生与死的界限”。 相比之下，哈萨比斯的讲话“建立AGI的系统神经科学方法”似乎没有给人留下深刻的印象。哈萨比斯在讲台和屏幕之间踱步，语速很快。 他穿着一件栗色套头衫和一件白色的扣子衬衫，像个学生。他那瘦小的身材似乎反衬出他的智力强大。哈萨比斯解释说，到目前为止，科学家已从两个方面接近AGI。 其中一个就是AI，研究人员试图描述和编程一个可以像人类一样思考的系统的所有规则。 这种方法在20世纪80年代和90年代很流行，但没有产生预期结果。哈萨比斯认为大脑的结构太微妙，无法通过这种方式描述。

DeepMind与强化学习DeepMind在消耗了大量计算机算力后，已经找到了解决这个问题的方法。 AlphaGo需要数千年的人类游戏时间来学习任何东西，许多AI思想家怀疑，对于报酬较低的任务，这种解决方案是不可持续的。DeepMind承认存在这样的含糊之处。它最近专注于星际争霸2，一款电脑策略类游戏。在游戏早期所做的决定会在之后产生影响，这更接近于现实世界中许多任务所特有的那种复杂且延迟的反馈。今年1月，DeepMind软件在一次演示中击败了一些全球顶尖的人类玩家，尽管演示受到了严格限制，但仍然令人印象深刻。它的程序也开始通过遵循人工任务主管的反馈来学习奖励功能，但将人工指令置于循环之中，可能会失去纯计算机处理所能提供的规模和速度。

黄树贤介绍，最底线的民生保障，主要是保障低收入的贫困群众、生活无着的流浪乞讨人员、孤儿弃婴、生活困难的残疾人和重度残疾人等特殊困难群体的衣食冷暖。对留守和困境儿童、留守老人、家庭暴力受害者等群体给予必要的关爱和监护，发展慈善事业，动员社会力量参与民生保障的工作。